Permasalahan umum yang terjadi pada model regresi time series adalah model memiliki parameter yang konstan dan mengasumsikan bahwa perubahan pada variable independen memiliki dampak yang sama sepanjang waktu. Sehingga, beberapa teknik kointegrasi seperti EG-ECM, VECM, bound testing dan lain-lain digunakan dengan mengasumsikan speed of adjustment yang konstan (ECT konstan) dalam jangka panjang setelah terjadinya shock. Namun asumsi ini tidak selalu berlaku demikian di lapangan (Dufrénot & Mignon, 2012). Salah satu teknik terbaru yang digunakan ntuk mengatasi permasalahan tersebut adalah Non linear Autoregressive Distributed Lag Model (NARDL) yang mengakomodir permasalahan asimetris baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang tanpa mengasumsikan speed of adjustment yang konstan sepanjang waktu (Shin et al., 2014). Sebagai…